具体来说，AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。
AutoGPT使用教程
这么强的工具，真的不想亲自玩一下?
操作一点也不麻烦。
首先，准备好OpenAI API和PINECONE API的密钥(后者是专为AI长期内存开发的一个数据库，使用前者则会消耗你OpenAI帐户中的余额，免费版本送18美元)。
Python要求3.8版本及以上。
如果你需要语音输出，你也可以准备一个ElevenLabs API的。
Ps. 获取地址都放在文末链接中了。
接下来， 打开你的CLI工具下载AutoGPT项目：
git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
然后：
cd ‘Auto-GPT’
pip install -r requirements.txt
接着找到AutoGPT的根文件夹，将“.env.template”重命名为“.env”并打开。
再将密钥都替换为你准备好的那些。
最后，在终端运行：
python scripts/main.py
如果要使用语音模式，运行：
python scripts/main.py —speak
如果不能访问GPT-4，开启“gpt3only”模式：
现在，你就可以开始搞你自己的AutoGPT项目了。
记住在AuroGPT的每个操作之后，输入“NEXT COMMAND”授权程序继续。
尽管项目也提供了不用这么麻烦的“连续模式”，最开始运行时用这个命令：
python scripts/main.py —continuous
但作者强烈不推荐!!因为它可能会导致你的AI一直运行下去或执行你正常根本不会授权的操作。
如果你非要试试，风险自负……
以及默认情况下，AutoGPT用DALL-e生成图像，要换Stable Diffusion的话，需要一个HuggingFace API的令牌。
